Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu là cách hiệu quả để nhanh chóng đạt được mục tiêu cũng như đáp ứng tốt nhu cầu và kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng.

Phát triển dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhằm thúc đẩy thành công.

Trong một thế giới thay đổi chóng mặt, việc theo kịp nhu cầu và hành vi ngày càng thay đổi của khách hàng là một thách thức lớn lao. Nếu không có những dữ liệu giá trị và có ý nghĩa dẫn đường, điều này gần như là bất khả thi. Chúng tôi trang bị cho quý vị những thông tin chiến lược để đưa ra quyết định đúng đắn dựa trên dữ liệu, mang lại kết quả mong đợi. Từ đó, quý vị đạt được mục tiêu kinh doanh – cung cấp thông tin, đặt câu hỏi và định hướng hoạt động vận hành trên phạm vi toàn doanh nghiệp.

Giải pháp Dữ liệu & Phân tích của chúng tôi tận dụng các công nghệ phân tích và nền tảng Business Intelligence (BI – Trí tuệ Doanh nghiệp) tốt nhất hiện có để đẩy nhanh quá trình thu thập thông tin và kết quả dựa trên dữ liệu, mang lại giá trị có thể đo lường được. Thông qua việc tích hợp kiến trúc dữ liệu (data architecture) hiện đại, trực quan hóa (visualization), mô hình phân tích tự phục vụ (self-service analytics), khoa học dữ liệu (data science) và AI tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT, chúng tôi cung cấp thông tin giá trị để giải quyết vấn đề, hoạch định chiến lược, quản lý và tối ưu hóa doanh nghiệp.

Chiến lược Trí tuệ (Intelligence Strategy)

Tăng tốc và thúc đẩy việc áp dụng, tin tưởng và sử dụng trí tuệ kỹ thuật (engineered intelligence) để đạt được giá trị kinh doanh. Chúng tôi đồng hành cùng quý vị xây dựng chiến lược trí tuệ hiện đại dựa trên tầm nhìn và ưu tiên kinh doanh nhằm tăng cường hiệu suất và lợi thế cạnh tranh. Chúng tôi sẽ đánh giá mức độ phát triển của doanh nghiệp để xây dựng một lộ trình chiến lược toàn diện, giúp quý vị vận hành các công cụ phân tích, AI và công nghệ đám mây nhanh chóng và hiệu quả.

Công nghệ Dữ liệu (Data Engineering)

Nuôi dưỡng trí tuệ nhân tạo bằng nguồn dữ liệu dồi dào trong một hệ sinh thái nhạy bén và bảo mật, bao gồm cả đám mây (cloud). Chúng tôi có chuyên môn thực tiễn trong việc sử dụng các công nghệ và nền tảng tiên tiến để giúp quý vị hiện đại hóa chiến lược dữ liệu, công tác quản trị, và mô hình vận hành, tập trung vào việc tạo ra những hiểu biết giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh.

Phân tích Chuyên sâu

Sử dụng các công cụ AI và Machine Learning để tự động hóa các tác vụ, giải mã dữ liệu phi cấu trúc và dự đoán sự kiện trong tương lai. Chúng tôi tiếp thêm sức mạnh cho doanh nghiệp qua việc cung cấp thông tin giá trị đúc kết từ những giải pháp Dữ liệu & Phân tích thông minh, từ đó đơn giản hóa các quy trình kinh doanh quan trọng và đưa ra quyết định tức thời.

Tri thức Doanh nghiệp

Trang bị trí tuệ nhân tạo cho con người và hệ thống, giúp đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và tự tin hơn. Chúng tôi giúp quý vị tạo ra một môi trường nơi đội ngũ nhân viên có thể phân tích dữ liệu nhanh hơn, ứng dụng nhiều công cụ tự phục vụ hơn, giúp doanh nghiệp hoạt động dựa trên dữ liệu hiệu quả.

Phân tích dữ liệu Marketing

Tăng cường hoạt động kỹ thuật số giúp quý vị tạo ra dữ liệu khách hàng tiềm năng cụ thể và chi tiết. Kết hợp công nghệ với các giải pháp Dữ liệu & Phân tích, chúng tôi giúp quý vị xây dựng chiến lược và hoạt động marketing thông minh, dựa trên logic và được cá nhân hóa cho từng khách hàng. Nuôi dưỡng mối quan hệ với khách hàng và chuyển đổi thành doanh số ở mọi giai đoạn, tăng ROI và giá trị vòng đời khách hàng.

Phân tích khách hàng

Từ hiểu biết về khách hàng đến phân tích lòng trung thành, các công cụ tăng tốc của chúng tôi hỗ trợ đẩy nhanh hoạt động triển khai chiến lược đo lường, xác định chỉ số KPI, phân khúc khách hàng và theo dõi giá trị trọn đời của khách hàng. Chúng tôi giúp quý vị hiểu sâu hơn về khách hàng của mình, để quý vị có thể luôn đồng hành cùng nhu cầu, mong đợi và hành vi của họ — từ đó định hình hành trình khách hàng, tương tác và chiến lược thu hút.

Phân tích Vận hành

Cung cấp những cái nhìn sâu sắc, toàn diện để đánh giá và thúc đẩy hiệu suất trong các lĩnh vực hoạt động chủ chốt. Chúng tôi giúp bạn hiện đại hóa và chuyển đổi các quy trình vận hành để tăng cường hiệu suất, đồng thời tăng tính linh hoạt để hỗ trợ các thay đổi trong yêu cầu kinh doanh — cải thiện khả năng đáp ứng, sự nhanh nhạy và tốc độ sản sinh giá trị.

Trí tuệ & Tối ưu hóa Quy trình

Xác định và khắc phục những điểm bất cập đang cản trở trải nghiệm khách hàng (CX) và kìm hãm doanh nghiệp. Với giải pháp Trí tuệ & Tối ưu hóa Quy trình của chúng tôi, quý vị sẽ có được những thông tin chi tiết theo thời gian thực để đơn giản hóa và đẩy nhanh hoạt động, giảm thiểu lỗi và loại bỏ chi phí không đáng có. Chúng tôi giúp bạn khai mở trọn vẹn tiềm năng doanh nghiệp nhờ vào sức mạnh từ trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa, từ đó, hoạt động vận hành thông minh hơn, cải thiện trải nghiệm khách hàng và mang lại kết quả kinh doanh vượt trội. 

Phân tích Tuân thủ & Rủi ro

Chủ động tiếp cận để phơi bày rủi ro, bảo vệ khách hàng và ngăn chặn những quyết định sai lầm có thể dẫn đến vi phạm quy định cần tuân thủ. Chúng tôi giúp doanh nghiệp phát hiện các hoạt động bất thường và xác định những vấn đề gian lận và cũng như lỗ hổng về tuân thủ trước khi quá muộn.

Lý do Doanh nghiệp Cần các Chuyên gia về Dữ liệu và Phân tích Phù hợp

Dữ liệu thúc đẩy các hoạt động kinh doanh ngày nay. Các doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ vô số tương tác khách hàng, từ hệ thống điểm bán hàng, những hỗ trợ thông qua chat, IVR đến hệ thống back-end. Nhưng nếu không có chiến lược và kế hoạch phù hợp, phần lớn các dữ liệu này có thể trở thành “tiếng ồn” gây nhiễu. Quý vị có thể bỏ lỡ những thông tin thiết thực, hữu ích cho hoạt động cải tiến, nâng cao sự hài lòng của khách hàng, và đẩy mạnh lợi nhuận. Việc hiểu và giải nghĩa khối lượng lớn dữ liệu này là cả một thách thức và có thể khá tốn kém nếu không được quản lý đúng cách — cả về mặt thúc đẩy tăng trưởng và giá trị thương hiệu. Trong thời đại mà tất cả chúng ta đang phải đối mặt với những hạn chế về nguồn lực, doanh nghiệp cần có chiến lược đúng đắn về việc thu thập và phân tích dữ liệu. Sau đây là một vài ví dụ điển hình.

Một ngân hàng Malaysia cải thiện các hoạt động bán chéo (cross-selling) thông qua việc Phân tích Dữ liệu Bán hàng hiệu quả

Một ngân hàng dẫn đầu trong khu vực cần tìm cách cải thiện tỷ lệ tiếp cận sản phẩm Cho vay Cá nhân từ cơ sở khách hàng Thẻ tín dụng hiện có. Trước đây, họ đã thực hiện các chiến dịch bán chéo mà không có phương pháp khoa học nào và thiếu hiểu biết về hành vi của người tiêu dùng.  Đội ngũ của chúng tôi đã tạo ra một mô hình dự đoán để xác định phân khúc khách hàng thông qua Phân tích Dữ liệu Khám phá (Exploratory Data Analysis), phân đoạn dữ liệu dựa trên thời gian và phát triển mô hình hồi quy logistic cho tất cả các phân khúc. Với chiến dịch này, chúng tôi tạo chiến lược cùng lộ trình thực hiện rõ ràng, mang lại phản hồi tăng gấp 4,5 lần so với các chiến dịch BAU thông thường (Business-as-Usual – Kinh doanh như thường lệ) vốn không ứng dụng bất kỳ phương pháp phân tích nào.

Hãng hàng không giá rẻ Malaysia cải thiện sự hài lòng của khách hàng thông qua kỹ thuật Phân tích Văn bản (Text Analytics) 

Một hãng hàng không mong muốn triển khai các chiến dịch Marketing hướng tới nhóm đối tượng mục tiêu (below the line – BTL) dành cho hành khách thường xuyên bay. Tuy nhiên, họ thiếu thông tin chi tiết về hồ sơ của những hành khách thường xuyên này – họ bay đến đâu và mua những gì. Đội ngũ của chúng tôi đã triển khai một thuật toán machine learning không giám sát (Phân tích cụm hai bước – two step cluster analysis) để phân khúc khách hàng dựa trên tần suất đi lại, các tuyến đường thường xuyên bay và hành vi mua hàng. Sáu nhóm khác nhau với hành vi riêng biệt đã được phát hiện và mỗi nhóm được tạo một hồ sơ riêng. 54% doanh thu phụ trợ đến từ một nhóm chỉ gồm 14% hành khách – dấu hiệu rõ ràng cho thấy đây nên là nhóm cần được ưu tiên để tăng cường doanh thu và triển khai chương trình khách hàng thân thiết.

Công ty vận tải ở Khu vực Châu Á Thái Bình Dương chuyển đổi các cuộc trò chuyện thành thông tin hữu ích.

Một công ty vận tải đang tìm cách nâng cao trải nghiệm của khách hàng qua việc phân tích thông tin hiệu quả. Chúng tôi đã hợp tác để thiết kế một giải pháp cải thiện tương tác với khách hàng thông qua phân tích giọng nói. Chúng tôi đã sử dụng kỹ thuật mô hình hoá chủ đề để chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin chiến lược. Kỹ thuật này cho phép lưu trữ dữ liệu và nhập hoàn chỉnh văn bản phi cấu trúc, mô hình dữ liệu có thể mở rộng chung. Nhờ vậy có thể sử dụng nhiều sản phẩm âm thanh, hỗ trợ khả năng tương tác dữ liệu giữa nhiều khách hàng với định nghĩa KPI tiêu chuẩn. Mô hình chọn lọc ý định và nhu cầu của khách hàng, cảm xúc của khách hàng và hành vi của nhân viên, những yếu tố thúc đẩy hiệu suất chính và nguyên nhân gốc rễ gây ra những vấn đề khó khăn. Với sự trợ giúp của các bảng thông tin chuyên sâu (insightful dashboard), các đề xuất chính, chúng tôi đã cải thiện Trải nghiệm Khách hàng (CX) tổng thể và tăng cười hiệu suất, đồng thời nâng cao tổng doanh thu, tuân thủ nghiêm ngặt các quy tắc và quy định.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *